De AI-Readiness-score: een tweede, deterministische maat

De Pro-scan geeft elke pagina naast de SEO-score een tweede getal: een AI-Readiness-score van 0–100. Die beantwoordt de vraag of AI-crawlers en antwoordmachines deze inhoud kunnen bereiken, lezen en aan een bron toeschrijven. Hij wordt nooit vermengd met de organische SEO-score. Het zijn twee afzonderlijke maten, elk met een eigen beoordelingsmethode, versie en kolom.

Wat het getal wel en niet betekent

De AI-Readiness-score is een door Rankbeam gedefinieerde, deterministische maat voor technische compatibiliteit: zijn de via crawlen onderzochte signalen op een pagina aanwezig en correct opgebouwd? Hij voorspelt geen ranking, indexering, opname of citatie door een zoek- of AI-systeem. Geen enkele score garandeert die uitkomsten. De controle air_llms_txt kent punten toe aan een optioneel compatibiliteitsbestand llms.txt voor hulpmiddelen die ervoor kiezen het te gebruiken. Google Search vereist dit bestand niet en het is geen rankingsignaal.

Net als de SEO-score is deze score volledig deterministisch en reproduceerbaar. Elk punt is terug te voeren op een benoemde crawlcontrole, en dezelfde signalen leveren altijd hetzelfde getal op. De scoreberekening doet nergens AI-aanroepen. Het is een transparante, controleerbare meting, geen steekproef van LLM-antwoorden zoals bij SaaS-producten voor 'AI-zichtbaarheid'.

score = round( Σ credit(check) × weight(check) )   for every rubric check

Twee afzonderlijke maten

AI-readiness: 74/100 staat naast SEO: 82/100; ze beïnvloeden elkaar niet. AI-Readiness staat in eigen ai_readiness_*-kolommen op de Pro-rij seo_scan_results. Net als bij SEO is het getal een Pro-functie; het gratis Core-commando seo:audit toont geen getal.

Punten opbouwen in plaats van aftrekken

De SEO-score begint op 100 en trekt punten af. AI-Readiness begint juist op 0 en kent het gewicht van elke controle geheel of gedeeltelijk toe. Geschiktheid bouw je op; een site zonder AI-signalen scoort daarom rond 0, in plaats van '100 min een paar punten'. De gewichten tellen op tot precies 100.

De beoordelingsmethode

De score wordt berekend met een gepubliceerde beoordelingsmethode met versiebeheer, Rankbeam\Seo\Pro\Scanning\AiReadiness\AiReadinessRubric, met tien controles in vier categorieën:

A · Bottoegang en beheer — 30 punten

Kunnen crawlers voor AI-zoekdiensten en assistenten je bereiken? Dit wordt beoordeeld aan de hand van de geserveerde /robots.txt, toegepast op het eigen pad van de gescande pagina. Een pagina onder Disallow: /section is niet toegestaan, ook als de siteroot open is. Robots.txt is een instructie voor crawlers die deze naleven, geen blokkade van netwerktoegang. De controle gebruikt de indeling uit de AI-crawlercatalogus: training, zoeken en assistent.

Controle	Gewicht	Puntentoekenning
air_robots_reachable — er wordt een leesbare robots.txt geserveerd	6	Aanwezig / afwezig
air_ai_search_access — AI-zoekcrawlers, het kanaal voor verwijzend verkeer, mogen de site bereiken	10	Toegestaan aandeel
air_ai_assistant_access — AI-assistentcrawlers mogen de site bereiken	8	Toegestaan aandeel
air_explicit_ai_policy — een expliciete robots.txt-regel voor een bekende AI-bot	6	Aanwezig / afwezig

Trainingsbots blokkeren verlaagt je geschiktheid niet

Trainingsbots zoals GPTBot en CCBot weigeren is een legitieme keuze en geeft nooit puntenaftrek. Training telt alleen mee via air_explicit_ai_policy: een bewust, expliciet standpunt. Een site die trainingsbots blokkeert maar zoek- en assistentcrawlers toestaat, kan in deze categorie alle punten halen.

B · Vindbaarheid — 20 punten

Controle	Gewicht	Puntentoekenning
air_sitemap_discoverable — een XML-sitemap is bereikbaar en wordt genoemd in een Sitemap:-instructie	12	Beide / één / geen
air_llms_txt — er wordt een geldige /llms.txt met kop en links geserveerd	8	Geldig / aanwezig / afwezig

C · Machineleesbare inhoud — 22 punten

Controle	Gewicht	Puntentoekenning
air_server_rendered_content — de op de server gerenderde HTML bevat substantiële tekst; inhoud bestaat zonder JS uit te voeren	14	Op basis van woordenaantal
air_markdown_twin — via contentonderhandeling wordt een Markdown-versie van dezelfde pagina geserveerd	8	Aanwezig / afwezig

D · Gestructureerde gegevens en geschiktheid voor antwoorden — 28 punten

Controle	Gewicht	Puntentoekenning
air_schema_completeness — JSON-LD aanwezig, hoofdentiteit met type, auteurschap en datum aanwezig; auteur en datum voor artikelen	18	Volledig / gedeeltelijk / geen
air_answer_structure — structuur die het extraheren van antwoorden ondersteunt: FAQ/QA/HowTo-schema, koppenhiërarchie, lijsten en een beknopte inleiding	10	Op basis van het aantal aanwezige kenmerken

Elke controle geeft volledige, gedeeltelijke of geen punten, of wordt overgeslagen als het benodigde signaal niet kon worden verzameld, bijvoorbeeld een paginacontrole bij een doel dat zonder pagina-ophaalactie wordt gescand. Een overgeslagen controle scoort 0, maar wordt als zodanig gemarkeerd. Niet kunnen controleren wordt dus nooit als bevestigde afwezigheid getoond.

Bereik van de gratis audit

Volledigheid van het schema (air_schema_completeness) is te bepalen uit de gestructureerde gegevens van een model, zonder iets op te halen. Dat is hetzelfde pad dat de gratis audit gebruikt voor zijn bevindingen over geschiktheid voor antwoordmachines. De overige negen controles vereisen een crawl; het volledige getal hoort daarom bij de Pro-scan.

Afbakening: wat deze maat uitsluit

Deze maat beoordeelt deterministische inhoudssignalen. Controles op agentinfrastructuur die een draaiende applicatie of DNS betreffen, vallen erbuiten:

Uitgesloten	Reden
DNS-AID, DNS-records voor agentontdekking	DNS-/DNSSEC-infrastructuur, geen eigenschap van een geserveerde pagina.
Web Bot Auth, ondertekening per verzoek	Een interactieve cryptografische handshake, geen statische inhoud.
Protocolontdekking, zoals API Catalog, OAuth/OIDC, MCP Server Card, Agent Skills en WebMCP	Vereist een draaiende app, API of MCP-server.
Handel, zoals x402, MPP, UCP en ACP	Betaalinfrastructuur voor agents; een inhoudssite heeft niets waarvoor betaald moet worden.

De maat omvat wel de volledigheid van schema-entiteiten en de structuur van antwoordblokken. Die inhoudssignalen beschrijven ordening en toeschrijving, zonder te garanderen dat een zoek- of antwoordmachine ze gebruikt.

Versiebeheer: historische scores veranderen nooit ongemerkt

Elke opgeslagen AI-Readiness-score krijgt de AiReadinessRubric::VERSION waarmee hij is berekend (ai_readiness_version). Een wijziging in controles, gewicht of puntentoekenning verandert de beoordelingsmethode en verhoogt de versie. Zo blijft bij elk getal vastgelegd welke methode het verklaart en blijven historische getallen vergelijkbaar. De score wordt opgeslagen, niet opnieuw berekend bij uitlezen. Drempels die de score beïnvloeden, zoals woorden- en kenmerkaantallen, zijn constanten in de code die aan de versie zijn gekoppeld. Ze zijn nooit configuratie, zodat een instelling een gepubliceerd getal niet ongemerkt kan veranderen.

Eén invoerbron staat niet vast door de versie

De bottoegangscontroles lezen de actuele AI-crawlercatalogus uit de core. Een cataloguswijziging, zoals een nieuwe bot of een ander doel, verandert de invoer en kan de twee bottoegangssubscores verschuiven zonder AiReadinessRubric::VERSION te verhogen. De versie volgt de beoordelingsmethode, niet de catalogus. Dat is bewust: de controle is nuttiger met de actuele botlijst dan met een bevroren lijst. Leg voor exacte historische vergelijkbaarheid ook de core-pakketversie vast, naast de versie van de beoordelingsmethode.

Opslag

Elke scan voegt de AI-Readiness-kolommen in of werkt ze bij op dezelfdeseo_scan_results-rij als de SEO-score:

Kolom	Inhoud
ai_readiness_score	Het getal van 0–100; null totdat het doel met deze maat ingeschakeld is gescand.
ai_readiness_version	De beoordelingsmethode waarmee het is berekend.
ai_readiness_breakdown	[{code, category, credit, weight, points, status, message, evidence}, …]: de volledige herleiding.

Bij afronding wordt het gemiddelde per uitvoering vastgelegd in seo_scan_runs.avg_ai_readiness, net als avg_score. Dit vormt de AI-Readiness-trend.

De score uitlezen

Zonder paneel bevat het laatste resultaat voor een model beide maten:

use Rankbeam\Seo\Pro\Facades\SeoPro;

$result = SeoPro::resultFor($post);

$result?->score;                    // organic SEO score, e.g. 82
$result?->ai_readiness_score;       // AI-Readiness, e.g. 74
$result?->aiReadinessGrade();       // 'A'..'F' (null if never scored)
$result?->aiReadinessByCategory();  // ['bot_access' => ['awarded' => 24.0, 'max' => 30], …]

In Filament plaats je de bijbehorende kolom naast de SEO-scorekolom in elke resourcetabel:

use Rankbeam\Seo\Pro\Filament\Tables\Columns\AiReadinessScoreColumn;
use Rankbeam\Seo\Pro\Filament\Tables\Columns\SeoScoreColumn;

SeoScoreColumn::make(),
AiReadinessScoreColumn::make(),

De score verschijnt ook als badge naast de paginascore boven het SEO-titelveld, en als eigen onderdeel in het rapport in je eigen huisstijl, in PDF en e-mail: getal, letterbeoordeling, verandering tegenover het vorige rapport en trend per scan. Hij staat altijd naast de organische score en wordt er nooit mee vermengd.

Letterbeoordelingen

Een letterbeoordeling voor de weergave, afgeleid van het getal; het getal is het vaste contract. Voor consistentie gelden dezelfde intervallen als bij de SEO-score:

Score	Beoordeling
90-100	A
75-89	B
50-74	C
25-49	D
0-24	F

Configuratie

// config/seo-pro.php → 'scan'
'ai_readiness' => [
    'enabled' => true,             // turn the AI-Readiness pass + its persistence on/off
    'fetch_site_signals' => true,  // fetch /robots.txt, /llms.txt, /sitemap.xml (per host)
    'probe_markdown_twin' => true, // probe Accept: text/markdown on the page
],

Controles en gewichten zijn niet instelbaar. Voor een bepaalde ai_readiness_version moet de score op elke installatie deterministisch zijn. De berekening wijzigen is daarom een wijziging van de beoordelingsmethode in de code, geen instelling.

Sitesignalen worden via het verzoekpad binnen het proces ontdekt

Voor een doel op dezelfde host haalt de scan /robots.txt, /llms.txt en de pagina op via de HTTP-kernel van Laravel binnen het proces, net als de rest van de scan. Een robots.txt of llms.txt die als statisch bestand buiten de Laravel-routering wordt geserveerd, wordt niet gezien. Serveer deze via de pakketroutes, de aanbevolen inrichting, om ze in de score te laten meetellen.