Puntuación AI-Readiness: un segundo indicador determinista

El scan de Pro añade una puntuación AI-Readiness de 0 a 100 junto a la puntuación SEO. Evalúa señales relacionadas con el acceso, la lectura y la atribución del contenido por rastreadores de IA y motores de respuesta. Nunca se combina con la puntuación SEO orgánica. Cada indicador tiene sus propias reglas, versión y columna.

Qué representa el número

Es una medida determinista de compatibilidad técnica definida por Rankbeam: comprueba si ciertas señales de la página existen y están bien formadas. No predice posicionamiento, indexación, inclusión ni citas en sistemas de búsqueda o IA, y ninguna puntuación garantiza esos resultados. air_llms_txt concede puntos por un archivo llms.txt opcional para herramientas que decidan consumirlo. Google Search no lo exige y no es una señal de posicionamiento.

Es determinista y reproducible: cada punto corresponde a una comprobación identificada y las mismas señales producen el mismo número. El cálculo no hace llamadas a IA. Es una medición auditable, no un muestreo de respuestas de un LLM.

score = round( Σ credit(check) × weight(check) )   for every rubric check

Dos indicadores separados

AI-readiness: 74/100 aparece junto a SEO: 82/100; ninguno altera al otro. AI-Readiness usa sus columnas ai_readiness_* en seo_scan_results. El número pertenece a Pro; seo:audit del núcleo gratuito no muestra puntuación numérica.

Suma de puntos

La puntuación SEO empieza en 100 y resta penalizaciones. AI-Readiness empieza en 0 y concede el peso completo o parcial de cada comprobación. Un sitio sin las señales evaluadas obtiene un resultado cercano a cero. Los pesos suman exactamente 100.

Reglas

Rankbeam\Seo\Pro\Scanning\AiReadiness\AiReadinessRubric contiene unas reglas publicadas y versionadas, con diez comprobaciones en cuatro categorías:

A · Acceso y control de bots: 30 puntos

Se evalúan las reglas del /robots.txt servido para la ruta concreta de la página analizada, usando las categorías entrenamiento / búsqueda / asistente del catálogo de rastreadores. Una página bajo Disallow: /section está rechazada aunque la raíz esté abierta. Robots indica una política a rastreadores que la respeten; no bloquea la red.

Comprobación	Peso	Puntos concedidos
air_robots_reachable: se sirve un robots.txt legible	6	Presente / ausente
air_ai_search_access: se permite a rastreadores de búsqueda IA acceder a la ruta	10	Proporción permitida
air_ai_assistant_access: se permite a rastreadores de asistentes IA acceder	8	Proporción permitida
air_explicit_ai_policy: regla explícita para un bot IA conocido	6	Presente / ausente

Bloquear rastreadores de entrenamiento no reduce la preparación

Rechazar GPTBot, CCBot u otros rastreadores de entrenamiento es una opción legítima y nunca se penaliza. El entrenamiento solo cuenta mediante air_explicit_ai_policy, que reconoce una política explícita. Un sitio que bloquea entrenamiento y permite búsqueda y asistentes puede obtener todos los puntos de esta categoría.

B · Descubrimiento: 20 puntos

Comprobación	Peso	Puntos concedidos
air_sitemap_discoverable: sitemap XML accesible y citado por Sitemap:	12	Ambas señales / una / ninguna
air_llms_txt: /llms.txt válido con encabezado y enlaces	8	Válido / presente / ausente

C · Contenido legible por máquinas: 22 puntos

Comprobación	Peso	Puntos concedidos
air_server_rendered_content: texto suficiente en el HTML del servidor, sin ejecutar JS	14	Según número de palabras
air_markdown_twin: representación Markdown de la página mediante negociación de contenido	8	Presente / ausente

D · Datos estructurados y estructura de respuestas: 28 puntos

Comprobación	Peso	Puntos concedidos
air_schema_completeness: JSON-LD, entidad principal tipada, autoría y fecha; autor y fecha para artículos	18	Completo / parcial / ninguno
air_answer_structure: FAQ/QA/HowTo, jerarquía de encabezados, listas y una introducción concisa	10	Según número de elementos

Cada comprobación concede puntos completos, parciales o ninguno, o se marca skipped si no se pudo obtener la señal necesaria, por ejemplo una comprobación de HTML sobre un objetivo analizado sin descargar la página. Una comprobación omitida aporta cero, pero se identifica: no se presenta una señal no comprobada como ausencia confirmada.

Alcance de la auditoría gratuita

air_schema_completeness puede resolverse desde los datos estructurados del modelo sin petición, igual que las señales de preparación para respuestas de la auditoría gratuita. Las otras nueve comprobaciones necesitan rastreo, por lo que el número completo corresponde al scan Pro.

Alcance y exclusiones

Este indicador puntúa señales de contenido deterministas. Excluye comprobaciones de infraestructura de agentes que dependen de DNS o de una aplicación en funcionamiento:

Excluido	Motivo
DNS-AID, registros de descubrimiento de agentes	Infraestructura DNS / DNSSEC, no propiedad de una página servida
Web Bot Auth, firma por petición	Intercambio criptográfico interactivo, no contenido estático
Protocol Discovery, API Catalog, OAuth/OIDC, MCP Server Card, Agent Skills, WebMCP, etc.	Requiere aplicación, API o servidor MCP activo
Comercio, x402, MPP, UCP, ACP	Protocolos de pago para agentes; no son señales de una página de contenido

Incluye la integridad de entidades de datos estructurados y la organización de bloques de respuesta, sin garantizar que un buscador o motor de respuestas las utilice.

Versionado de las puntuaciones históricas

Cada resultado conserva AiReadinessRubric::VERSION en ai_readiness_version. Cambiar comprobaciones, pesos o concesión de puntos incrementa la versión, para identificar las reglas que explican cada número. La puntuación se guarda y no se recalcula al leerla. Los umbrales que influyen en ella, como recuentos de palabras y elementos, son constantes de código vinculadas a la versión, no opciones que puedan mover silenciosamente un resultado publicado.

Una entrada que la versión no fija

Las comprobaciones de acceso leen el catálogo actual de rastreadores del núcleo. Añadir un bot o cambiar su finalidad modifica las entradas y puede alterar los dos subresultados de acceso sin cambiar AiReadinessRubric::VERSION, que versiona las reglas y no el catálogo. Para comparaciones históricas exactas, registra también la versión del paquete core.

Dónde se guarda

Cada scan actualiza las columnas AI-Readiness en la misma fila seo_scan_results que la puntuación SEO:

Columna	Contenido
ai_readiness_score	Número de 0 a 100; null hasta analizar el objetivo con el indicador habilitado
ai_readiness_version	Versión de las reglas
ai_readiness_breakdown	Traza completa: [{code, category, credit, weight, points, status, message, evidence}, …]

Al terminar, la media se guarda en seo_scan_runs.avg_ai_readiness, en paralelo a avg_score, para la tendencia.

Consultar el resultado

Sin panel, el último resultado del modelo contiene ambos indicadores:

use Rankbeam\Seo\Pro\Facades\SeoPro;

$result = SeoPro::resultFor($post);

$result?->score;                    // organic SEO score, e.g. 82
$result?->ai_readiness_score;       // AI-Readiness, e.g. 74
$result?->aiReadinessGrade();       // 'A'..'F' (null if never scored)
$result?->aiReadinessByCategory();  // ['bot_access' => ['awarded' => 24.0, 'max' => 30], …]

Filament: añade la columna junto a la puntuación SEO en una tabla de recursos:

use Rankbeam\Seo\Pro\Filament\Tables\Columns\AiReadinessScoreColumn;
use Rankbeam\Seo\Pro\Filament\Tables\Columns\SeoScoreColumn;

SeoScoreColumn::make(),
AiReadinessScoreColumn::make(),

También aparece como distintivo en la tarjeta de puntuación sobre el campo de título SEO y como sección propia del informe, en PDF y correo: número, categoría, cambio respecto al informe anterior y tendencia por scan. Siempre se presenta junto al SEO orgánico, sin mezclarse.

Categorías

La letra es una presentación del número, con los mismos intervalos que SEO:

Puntuación	Categoría
90-100	A
75-89	B
50-74	C
25-49	D
0-24	F

Configuración

// config/seo-pro.php → 'scan'
'ai_readiness' => [
    'enabled' => true,             // turn the AI-Readiness pass + its persistence on/off
    'fetch_site_signals' => true,  // fetch /robots.txt, /llms.txt, /sitemap.xml (per host)
    'probe_markdown_twin' => true, // probe Accept: text/markdown on the page
],

Las comprobaciones y pesos no son configurables. Una misma ai_readiness_version debe ser determinista entre instalaciones; cambiar el cálculo requiere una modificación versionada del código.

Las señales del sitio se leen mediante peticiones dentro del proceso

Para un objetivo del mismo host, el scan resuelve /robots.txt, /llms.txt y la página mediante el kernel HTTP de Laravel. Un archivo estático que evita las rutas Laravel no se ve en esa vía. Sirve estos archivos mediante las rutas del paquete, la configuración recomendada, para que se evalúen.